江苏海事职业技术学院在职教师
爱好:电子产品,装机,深度学习,动漫等
记录知识与生活
教育背景
时间 | 学校专业 | 学位/身份 |
---|---|---|
2014-2018 | 南通大学软件工程 | 学士 |
2018-2020 | 南通大学计算机技术 | 硕士 |
2019-2020 | 澳大利亚莫纳什大学 | 访问学生 |
工作经历
时间 | 单位 | 角色 | 职责 |
---|---|---|---|
2021-2022 | 南通理工学院 | 计算机专任教师 | C语言和数据结构教学 |
2022-2023 | 南京汇海交通科技有限公司 | 研发工程师 | 负责爬虫的开发,撰写了 “智慧立体巡航系统”相关材料 |
2022-至今 | 江苏海事职业技术学院 | 人工智能专任教师 | 数据分析、机器学习和深度学习教学 |
在研项目
- 基于主动学习和迁移学习的船舶目标检测技术,江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究面上项目(C类), 2023-2025,项目负责人
- 海事领域问答系统关键技术研究,江苏海事职业技术学院一般项目,2022-2024,项目负责人
技能证书
- CET 6
- CET 4
- 中级软件设计师证书
奖项荣誉
- 2020年 南通大学优秀硕士毕业论文
- 2019年 南通大学研究生国家奖学金
- 2019年 南通大学优秀研究生
- 2019年 江苏省研究生数学建模科研创新实践大赛二等奖
- 2017年 第十届中国大学生计算机设计大赛一等奖
- 2017年 江苏省计算机设计大赛一等奖
- 2017年 国家励志奖学金
论文
- Empirical Studies on the Impact of Filter based Ranking Feature Selection on Security Vulnerability Prediction(IET software,CCF-B类期刊,二作)
- ALTRA: Cross-project Software Defect Prediction via Active Learning and TrAdaBoost (IEEE Access. SCI二区,一作)
- MULTI: Multi-objective effort-aware just-in-time software defect prediction (Information and Software Technology,CCF-B类期刊,四作)
- Multi-class Failure Prediction for Distributed Systems based on KPI Data and Feature Selection (CSECS 2023,EI会议,一作)
发明专利/软著
- 基于主动学习的无监督缺陷程序模块识别方法(发明专利 已授权 二作)